Team


Unser Aushängeschild: ein exzellentes Team.
Ellbogenverhalten sucht man bei uns vergeblich. Wir arbeiten gemeinsam daran, außerordentliche Ergebnisse in Theorie und Praxis zu erzielen. Expert:innen für Backend oder Geschäftsprozessmodellierung, Innovationsmanager:innen, Vertriebler:innen, Backoffice-Profis, Rechengenies, Twitternerds, Generalist:innen – unser Team hat alles.

Nils Schwenzfeier, M.Sc.

Position
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Adresse
Lehrstuhl für Software Engineering Universität Duisburg-Essen Schützenbahn 70 45127 Essen Germany
Raum
SA 025
Telefon
Fax
E-Mail

Betreute Veranstaltungen & Seminare

WISE 22/23
EngML
Engineering ML-based Systems
Lehrinhalte Die Vorlesung vermittelt einen Überblick über die Entwicklung von Software, die Komponenten des maschinellen Lernens einsetzt, und festigt das…
SOSE 2022
GruML SS23
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Lehrinhalte Die Vorlesung vermittelt einen allgemeinen Überblick über die wichtigsten Techniken des Maschinellen Lernens (ML). Es werden verschiedene Verfahren und…
WISE 21/22
EngML
Engineering ML-based Systems
Lehrinhalte Im Kurs Engineering ML-based Systems (EngML) werden fortgeschrittene Machine Learning Konzepte und Best-Practices bei der Entwicklung von ML Modellen vermittelt. Der Kurs startet mit einer…

Veröffentlichungen

2023

Schwenzfeier, Nils; Rutinowski, Jérôme; Hesenius, Marc; Reining, Christopher; Acosta, Maribel

Generating embedding spaces for re-identifying pallets from their chipwood patterns Artikel

In: Engineering Applications of Artificial Intelligence, Bd. 126, 2023, ISSN: 0952-1976.

Links | BibTeX

2022

Hesenius, Marc; Schwenzfeier, Nils; Meyer, Ole; Gruhn, Volker

On the Uncertainty in IoT-enabled Business Processes using Artificial Intelligence Components Proceedings Article

In: 2022 International Conference on Service Science (ICSS), S. 80-87, 2022.

BibTeX

2020

Schwenzfeier, Nils; Meyer, Ole; Hesenius, Marc

Building AI-Based Systems: Ein Bauplan für KI-Anwendungen Buchkapitel

In: Gruhn, Volker; Hayn, Andreas (Hrsg.): KI verändert die Spielregeln -- Geschäftsmodelle, Kundenbeziehungen und Produkte neu denken, S. 60–74, Hanser Fachbuch, 2020, ISBN: 978-3-446-46321-9.

Abstract | BibTeX

2019

Gruhn, Volker; Hesenius, Marc; Meyer, Ole; Schwenzfeier, Nils

Von Daten, Rollen und Modellen – ein Bauplan für KI-Anwendungen Online

2019, besucht am: 18.11.2019.

Abstract | Links | BibTeX

Hesenius, Marc; Schwenzfeier, Nils; Meyer, Ole; Koop, Wilhelm; Gruhn, Volker

Towards a software engineering process for developing data-driven applications Proceedings Article

In: Proceedings of the 7th International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering, RAISE@ICSE 2019, Montreal, QC, Canada, May 28, 2019, S. 35–41, 2019.

Links | BibTeX

Osterweil, Leon J; Gruhn, Volker; Schwenzfeier, Nils

Process and Workflow Buchabschnitt

In: Handbook of Software Engineering., S. 1–49, 2019.

Links | BibTeX

2018

Schwenzfeier, Nils; Gruhn, Volker

Towards a practical process model for anomaly detection systems Proceedings Article

In: Proceedings of the 1st International Workshop on Software Engineering for Cognitive Services, SE4COG@ICSE 2018, Gothenburg, Sweden, May 28-2, 2018, S. 41–44, 2018.

Links | BibTeX

2017

Gruhn, Volker; Gries, Stefan; Hesenius, Marc; Ollesch, Julius; Rehman, Shafiq-Ur; Schwenzfeier, Nils; Wahl, Christian; Wessling, Florian

Engineering Cyber-Physical Systems Proceedings Article

In: New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques - Proceedings of the 16th International Conference, SoMeT_17, Kitakyushu City, Japan, September 26-28, 2017, S. 3–18, 2017.

Links | BibTeX

Nach oben scrollen
Scroll to Top