Team


Unser Aushängeschild: ein exzellentes Team.
Ellbogenverhalten sucht man bei uns vergeblich. Wir arbeiten gemeinsam daran, außerordentliche Ergebnisse in Theorie und Praxis zu erzielen. Expert:innen für Backend oder Geschäftsprozessmodellierung, Innovationsmanager:innen, Vertriebler:innen, Backoffice-Profis, Rechengenies, Twitternerds, Generalist:innen – unser Team hat alles.

Dr. Marc Hesenius

Position
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Adresse
Lehrstuhl für Software Engineering Universität Duisburg-Essen Schützenbahn 70 45127 Essen Germany
Raum
SA 227
Telefon
Fax
E-Mail

Betreute Veranstaltungen & Seminare

WISE 21/22
EngML
Engineering ML-based Systems
Lehrinhalte Im Kurs Engineering ML-based Systems (EngML) werden fortgeschrittene Machine Learning Konzepte und Best-Practices bei der Entwicklung von ML Modellen vermittelt. Der Kurs startet mit einer…

Veröffentlichungen

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2021

Hesenius, Marc; Kleffmann, Markus; Gruhn, Volker

AugIR Meets GestureCards: A Digital Sketching Environment for Gesture-Based Applications Artikel

In: Interacting with Computers, 2021, ISSN: 1873-7951, (iwab017).

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Schlickenrieder, Anne; Meyer, Ole; Schönewolf, Jule; Engels, Paula; Hickel, Reinhard; Gruhn, Volker; Hesenius, Marc; Kühnisch, Jan

Automatized Detection and Categorization of Fissure Sealants from Intraoral Digital Photographs Using Artificial Intelligence Artikel

In: Diagnostics, 11 (9), 2021, ISSN: 2075-4418.

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Klumpp, Matthias; Gruhn, Volker; Hesenius, Marc; Schwarz, Patrick

Connected Urban Mobility: Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Koordination von Lastenrädern in der Last Mile Logistik Buchkapitel mit eigenem Titel

In: Proff, Heike (Hrsg.): Making Connected Mobility Work, S. 533-547, Springer, 2021.

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Börsting, Ingo; Hesenius, Marc

Towards a Systematic Approach for Chatbot Development in Digital Work Environments Buchkapitel

In: Klumpp, Matthias; Ruiner, Caroline (Hrsg.): Digital Supply Chains and the Human Factor, S. 79–94, Springer International Publishing, Cham, 2021, ISBN: 978-3-030-58430-6.

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Gruhn, Volker; Han, Yanbo; Hesenius, Marc; Reichert, Manfred; Wang, Guiling; Yu, Jian; Zhang, Liang

BRIBOT: Towards a Service-Based Methodology for Bridging Business Processes and IoT Big Data Konferenzbeitrag

In: Hacid, Hakim; Kao, Odej; Mecella, Massimo; Moha, Naouel; Paik, Hye-young (Hrsg.): Service-Oriented Computing, S. 597–611, Springer International Publishing, Cham, 2021, ISBN: 978-3-030-91431-8.

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Hagemann, Vera; Meinecke, Jonathan; Schaper, Martina; Debbing, Christina; Ruiner, Caroline; Klumpp, Matthias; Hesenius, Marc

Mental Stress and Strain Assessment in Digital Work Artikel

In: Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie A&O, 2021.

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Kühnisch, J.; Meyer, O.; Hesenius, M.; Hickel, R.; Gruhn, V.

Caries Detection on Intraoral Images Using Artificial Intelligence Artikel

In: Journal of Dental Research, 2021.

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2020

Wang, Guiling; Meng, Jinlong; Li, Zhuoran; Hesenius, Marc; Ding, Weilong; Han, Yanbo; Gruhn, Volker

Adaptive Extraction and Refinement of Marine Lanes from Crowdsourced Trajectory Data Artikel

In: Mobile Networks and Applications, 2020, ISBN: 1572-8153.

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Meyer, Ole; Hesenius, Marc; Gruhn, Volker

Using Concepts to Understand Intelligent Agents Konferenzbeitrag

In: Martin, Andreas; Hinkelmann, Knut; Fill, Hans-Georg; Gerber, Aurona; Lenat, Dough; Stolle, Reinhard; van Harmelen, Frank (Hrsg.): Proceedings of the AAAI 2020 Spring Symposium on Combining Machine Learning and Knowledge Engineering in Practice (AAAI-MAKE 2020) - Volume I, 2020.

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Klumpp, Matthias; Hesenius, Marc; Ruiner, Caroline; Hagemann, Vera

KI zur Unterstützung neuer Arbeitswelten in Produktion, Handel und Logistik Buchkapitel

In: Buchkremer, Rüdiger; Heupel, Thomas; Koch, Oliver (Hrsg.): Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & Gesellschaft: Auswirkungen, Herausforderungen & Handlungsempfehlungen, S. 155–167, Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, 2020, ISBN: 978-3-658-29550-9.

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