Team


Unser Aushängeschild: ein exzellentes Team.
Ellbogenverhalten sucht man bei uns vergeblich. Wir arbeiten gemeinsam daran, außerordentliche Ergebnisse in Theorie und Praxis zu erzielen. Expert:innen für Backend oder Geschäftsprozessmodellierung, Innovationsmanager:innen, Vertriebler:innen, Backoffice-Profis, Rechengenies, Twitternerds, Generalist:innen – unser Team hat alles.

Dr. Marc Hesenius

Position
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Adresse
Lehrstuhl für Software Engineering Universität Duisburg-Essen Schützenbahn 70 45127 Essen Germany
Raum
SA 227
Telefon
Fax
E-Mail

Betreute Veranstaltungen & Seminare

SOSE 2022
GruML
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Lehrinhalte Die Vorlesung vermittelt einen allgemeinen Überblick über die wichtigsten Techniken des Maschinellen Lernens (ML). Es werden verschiedene Verfahren und…
WISE 21/22
EngML
Engineering ML-based Systems
Lehrinhalte Im Kurs Engineering ML-based Systems (EngML) werden fortgeschrittene Machine Learning Konzepte und Best-Practices bei der Entwicklung von ML Modellen vermittelt. Der Kurs startet mit einer…

Veröffentlichungen

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2022

Börsting, Ingo; Heikamp, Markus; Hesenius, Marc; Koop, Wilhelm; Gruhn, Volker

Software Engineering for Augmented Reality - A Research Agenda Artikel

In: Proc. ACM Hum.-Comput. Interact., Bd. 6, Nr. EICS, 2022.

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Engels, Paula; Meyer, Ole; Schönewolf, Jule; Schlickenrieder, Anne; Hickel, Reinhard; Hesenius, Marc; Gruhn, Volker; Kühnisch, Jan

Automated detection of posterior restorations in permanent teeth using artificial intelligence on intraoral photographs Artikel

In: Journal of Dentistry, Bd. 121, S. 104124, 2022, ISSN: 0300-5712.

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Schönewolf, Jule; Meyer, Ole; Engels, Paula; Schlickenrieder, Anne; Hickel, Reinhard; Gruhn, Volker; Hesenius, Marc; Kühnisch, Jan

Artificial intelligence-based diagnostics of molar-incisor-hypomineralization (MIH) on intraoral photographs Artikel

In: Clinical Oral Investigations, 2022.

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Schuster, David; Ehmke, Christopher; Hesenius, Marc; Reichmann, Christian; Meis, Jochen; Gruhn, Volker

Towards an Architecture for Deploying Ephemeral Components on the Edge Konferenzbeitrag

In: 2022 IEEE 19th International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C), S. 25-29, IEEE, 2022.

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Hesenius, Marc; Schwenzfeier, Nils; Meyer, Ole; Gruhn, Volker

On the Uncertainty in IoT-enabled Business Processes using Artificial Intelligence Components Konferenzbeitrag

In: 2022 International Conference on Service Science (ICSS), S. 80-87, 2022.

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Klumpp, Matthias; Hesenius, Marc; Hanke, Thomas; Jäger, Stefanie

Augmentierte Realität und 5G für die Verkehrserziehung Buchkapitel

In: Proff, Heike (Hrsg.): Transforming Mobility -- What Next? Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte, S. 659–669, Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, 2022, ISBN: 978-3-658-36430-4.

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Ruiner, Caroline; Debbing, Christina; Hagemann, Vera; Schaper, Martina; Klumpp, Matthias; Hesenius, Marc

Job demands and resources when using technologies at work -- development of a digital work typology Artikel

In: Employee Relations: The International Journal, Bd. ahead-of-print, Nr. ahead-of-print, 2022, ISBN: 0142-5455.

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Kühnisch, J.; Meyer, O.; Hesenius, M.; Hickel, R.; Gruhn, V.

Caries Detection on Intraoral Images Using Artificial Intelligence Artikel

In: Journal of Dental Research, Bd. 101, Nr. 2, S. 158-165, 2022.

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2021

Hesenius, Marc; Kleffmann, Markus; Gruhn, Volker

AugIR Meets GestureCards: A Digital Sketching Environment for Gesture-Based Applications Artikel

In: Interacting with Computers, 2021, ISSN: 1873-7951, (iwab017).

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Schlickenrieder, Anne; Meyer, Ole; Schönewolf, Jule; Engels, Paula; Hickel, Reinhard; Gruhn, Volker; Hesenius, Marc; Kühnisch, Jan

Automatized Detection and Categorization of Fissure Sealants from Intraoral Digital Photographs Using Artificial Intelligence Artikel

In: Diagnostics, Bd. 11, Nr. 9, 2021, ISSN: 2075-4418.

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