Studium

Anwendungsnah studieren heißt: Besser vorbereitet sein in Theorie und Praxis.
Wir leben in Zeiten technologischer Innovationsverdichtung. Maschinenelles Lernen, 5G-basierte Kommunikation, das Internet der Dinge, Techniken der virtuellen und augmentierten Realität haben Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und die Struktur von Softwaresystemen. Dynamische Veränderungen in diesen Forschungsbereichen sowie in den Anforderungen aus der Wirtschaft integrieren wir unmittelbar in die Inhalte unserer Lehre. So bleiben Vorlesungen und Seminare immer nah am Puls des Fortschritts.

Abschlussarbeitsthemen

Optimieren der WLAN-Netzabdeckung für die Übertragung eines Kamerabildes

Kontext

Im Rahmen einer Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Produktionssysteme der Ruhr-Universität Bochum soll mittels verschiedener Use Cases und Demonstratoren der Mobilfunkstandard 5G in der Produktionsumgebung erprobt und dadurch erste Erkenntnisse für einen Einsatz in der Produktion gesammelt werden. 

Problem

Vor der Installation eines 5G-Campusnetzes in der Lern- und Forschungsfabrik (LFF) soll innerhalb dieser Arbeit zunächst das bestehende WLAN-Netz optimiert und zur Validierung der Arbeitsergebnisse das Kamerabild eines mobilen Roboters übertragen werden.

In einem ersten Schritt ist hierfür zunächst die WLAN-Abdeckung innerhalb der Produktionsumgebung der LFF mithilfe einer Wifi-Heatmap zu analysieren. Anschließend soll die WLAN-Abdeckung in der Halle durch eine Relokalisierung der WLAN-Antennen optimiert und erneut analysiert werden. Darauf aufbauend soll die WLAN-Abdeckung durch die Übertragung eines Kamerabildes von einem mobilen Roboter auf der Hallenfläche validiert werden. Hierzu gilt es, die Übertragung des Kamerabildes sowie den Roboter zu programmieren und das entstandene Kommunikationsprotokoll auszuwerten.

Aufgabenstellung

  • Aktuelle WLAN-Abdeckung mithilfe einer Wifi-Heatmap analysieren
  • Optimieren der WLAN-Abdeckung durch Relokalisierung von Antennen
  •  Validierung der Erkenntnisse durch Übertragung eines Kamerabildes eines mobilen Roboters
  • Auswertung der Verbindungswege und des Kommunikationsprotokolls

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