Studium

Studium am Lehrstuhl für SE

Unser Alltag geht nicht mehr ohne ein allgemeines Technikverständnis. Im digitalen Zeitalter ist eine digitale Kompetenz vor allem im beruflichen Umfeld Pflicht. Am Lehrstuhl für Software Engineering kümmern wir uns deshalb um die kompetente Vermittlung aktueller Methoden, Verfahren und Technologien zur Entwicklung und zum Betrieb von Softwaresystemen. Das tun wir in anwendungsnaher Art und Weise und testen die Konzepte zu Softwareprozessen und Softwarearchitekturen so früh wie möglich in Projekten mit Partnern aus der Wirtschaft. Als Studierende profitieren Sie von dem unmittelbaren Praxistransfer: Ihr vermitteltes Wissen ist direkt in die Anwendung übertragbar. Machen Sie mIT.
Anwendungsnah studieren heißt: Besser vorbereitet sein in Theorie und Praxis.
Wir leben in Zeiten technologischer Innovationsverdichtung. Maschinenelles Lernen, 5G-basierte Kommunikation, das Internet der Dinge, Techniken der virtuellen und augmentierten Realität haben Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und die Struktur von Softwaresystemen. Dynamische Veränderungen in diesen Forschungsbereichen sowie in den Anforderungen aus der Wirtschaft integrieren wir unmittelbar in die Inhalte unserer Lehre. So bleiben Vorlesungen und Seminare immer nah am Puls des Fortschritts.

Lehrveranstaltungen

SOSE 2022
BASE
Bachelorseminar
Bekanntgabe der Themen am 01.04.2022 im Moodle Die Einführungsveranstaltung findet am 08.04.2022 von 10:00 Uhr bis 12:00 Uhr im BBB statt.
SOSE 2022
DBMS
Datenbankmanagementsysteme
Wie der Name Datenverarbeitung schon impliziert, steht im Mittelpunkt vieler Anwendungen die Verarbeitung von großen Mengen von Daten. Im Sinne…
SOSE 2022
EMSE
Empirical Methods for Software Engineers
Eine Vielzahl von Ansätzen in der Softwaretechnik erfordert es, Beobachtungen vorzunehmen und diese auszuwerten. Beispiele dafür sind Benchmarks für die…
SOSE 2022
GruML
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Lehrinhalte Die Vorlesung vermittelt einen allgemeinen Überblick über die wichtigsten Techniken des Maschinellen Lernens (ML). Es werden verschiedene Verfahren und…
WISE 21/22
BASE
Bachelorseminar
Bekanntgabe der Themen: 04.10.2021 Die Einführungsveranstaltung findet am 08.10.2021 von 14:00 Uhr bis 16:00 Uhr im BBB statt.
WISE 21/22
EMSE
Empirical Methods for Software Engineers
Eine Vielzahl von Ansätzen in der Softwaretechnik erfordert es, Beobachtungen vorzunehmen und diese auszuwerten. Beispiele dafür sind Benchmarks für die…
WISE 21/22
EngML
Engineering ML-based Systems
Lehrinhalte Im Kurs Engineering ML-based Systems (EngML) werden fortgeschrittene Machine Learning Konzepte und Best-Practices bei der Entwicklung von ML Modellen vermittelt. Der Kurs startet mit einer…
WISE 21/22
KIOP
Konzepte und Implementierung Objektorientierter Programmiersprachen
Die Objektorientierung spielt heutzutage in sehr vielen Bereichen der Softwareentwicklung eine entscheidende Rolle. So genannte „Enterprise-Frameworks“, welche  für eine Vielzahl…
WISE 21/22
MDI
Modelle der Informatik
Modelle sind die grundlegenden Artefakte der Informatik. Sie werden in zahlreichen Prozessen der Entwicklung von Hardware- und Softwaresystemen verwendet. Lehrinhalte…
SOSE 2021
BASE
Bachelorseminar
Bekanntgabe der Themen: 01.04.2021 Bitte beachten Sie: Aufgrund der aktuellen Situation kann es zu Veränderungen bei den Terminen und Formaten…
SOSE 2021
DBMS
Datenbankmanagementsysteme
Wie der Name Datenverarbeitung schon impliziert, steht im Mittelpunkt vieler Anwendungen die Verarbeitung von großen Mengen von Daten. Im Sinne…
SOSE 2021
EMSE
Empirical Methods for Software Engineers
Eine Vielzahl von Ansätzen in der Softwaretechnik erfordert es, Beobachtungen vorzunehmen und diese auszuwerten. Beispiele dafür sind Benchmarks für die…

Good To Know

Alle notwendigen Informationen um unsere Lehrveranstaltungen finden Sie auf den Unterseiten zu den Kursen und im moodle. Schauen Sie hier auch für aktuelle Hinweise nach.
In unregelmäßigen Abständen finden am Lehrstuhl für Software Engineering Vorträge von Expert:innen aus der Wirtschaft statt. Termine der Distinguished Lectures Series finden Sie unten auf der Seite unter Events.

Themen für Abschlussarbeiten

Sie interessieren sich für eine Abschlussarbeit bei uns am Lehrstuhl?
Informieren Sie sich über aktuelle ausgeschriebene Abschlussarbeiten. Wenn Sie Ihr Thema nicht entdecken, können Sie auch einen eigenen Vorschlag an uns weiterleiten und sich mit den Projektleitern austauschen. Schauen Sie zur thematischen Orientierung auch auf unseren Seiten zur Forschung in die aktuelle Projektliste.

Dieser Lehrstuhl kann keine Abschlussarbeiten für den Studiengang International Studies in Engineering (ISE) betreuen.
5G
Entwicklung eines Peer-to-Peer Videochats
Im Rahmen des Bachelorprojekt soll ein Videochat auf Basis der WebRTC-Technologie in einer Android- (oder Kotlin-) App entwickelt werden. Es…
AR/VR
Feinkonzeption und Evaluation eines Ansatzes zur Modellierung linearer Augmented Reality User Interfaces
Augmented Reality (AR) beschreibt eine Technologie, die es ermöglicht die physische Welt um virtuelle Informationen zu bereichern. Das Paradigma dieser…
Blockchain
Modellierung von Werteflüssen im Kontext von Blockchain-Technologien
Die Blockchain-Technologie ist eine Möglichkeit zur Erfassung und Übertragung von digitalen Werten. Während die Bitcoin-Blockchain primär für monetäre Werte konzipiert…

Projektgruppen

KI
DataMed – Anomaly Detection in Medical Insurance Data
Das Thema der Projektgruppe war das automatische Auffinden von Hinweisen auf möglichen Versicherungsbetrug durch Auswertung der Daten der Versicherung Barmenia1.…
KI
DeevA – Deep Video Augmentation
Es wird angenommen, dass nutzer-gerichtete Werbung in der heutigen Zeit im- mer mehr an Bedeutung gewinnt. Ziel ist es, die…
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