Forschung

Am digitalen Puls der Zeit: Wissenschaft mit Zukunft
Software Engineering ist eine Wissenschaft mit Zukunft, denn sie hat die Fähigkeit, wirtschaftliche und gesellschaftliche Veränderungen zu erzeugen. Wir wollen dabei nicht nur zuschauen, sondern mITmachen, auch in Zusammenarbeit mit Unternehmen. Deswegen liefern wir Ergebnisse, die von unseren Partnern aus der Wirtschaft unmittelbar eingesetzt werden können. Zielgruppenorientiert und mit fundiertem Wissen um das, was kommt.

Forschungsbereiche

5G

Die Eigenschaften eines Mobilfunknetzes der 5. Generation (5G), wie beispielsweise Latenzzeiten von wenigen Millisekunden und Datenübertragungsraten von bis zu 10 Gigabit pro Sekunde, erweitern das Angebot von neuartigen Technologien enorm. In diesem Zusammenhang sind Anwendungsszenarien wie autonomes Fahren, Internet of Things (IoT), Smart City oder Smart Home zu nennen. Um die Merkmale des 5G-Netzwerkes bestmöglich zu nutzen, konzipieren wir im Rahmen des 5G.NRW Competence Centers neue Ansätze des Software Engineerings.

Im Rahmen des EFRE-Projekts Competence Center 5G.NRW – CC5G.NRW (kurz: 5G.NRW) erforschen wir am SE-Lehrstuhl Methoden und Verfahren für Entwicklung und Betrieb telekommunikationsgestützer Anwendungen erforscht. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Frage, wie Anforderungen an der Nahtstelle von klassischen nicht-qualitativen Anforderungen und Anforderungen an Telekommunikations-Services erfüllt werden können. Durch Erfahrungen mit Anwendungsfällen in ganz unterschiedlichen Branchen (Versicherung, Gesundheit, Entsorgung, Handel) ist der SE-Lehrstuhl bestens vorbereitet, um Potentiale von 5G im Hinblick auf Geschäftsmodellinnovationen untersuchen zu können.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter 5g.nrw

Sie sind an einer Zusammenarbeit im Bereich 5G interessiert?

In der Entwicklung 5G-basierter Systeme berücksichtigen wir sowohl die Anforderungen der verschiedenen Anwendungen als auch die Komponenten und Eigenschaften des 5G Netzwerkes in jeder Phase des Engineering-Prozesses. Da es sich um ein großflächiges Netzwerk mit verteilten Systemen handelt, legen wir einen besonderen Fokus auf die Orchestrierung und Bereitstellung der Anwendungen in der Nähe der Nutzer*innen. Die effiziente Verarbeitung von Daten durch unsere Edge-Plattform ermöglicht nicht nur die bestmögliche Nutzung eines 5G-Netzwerkes, sondern bietet auch die Voraussetzung zur Bereitstellung neuer Anwendungen und Dienste. Für die Integration unserer Plattform in Ihr Unternehmen sowie für Konzepte und Umsetzung von Prototypen sprechen Sie uns direkt an!

Weitere Forschungsbereiche

AR/VR
Augmented / Virtual Reality

Die Technologie Augmented Reality (AR) ermöglicht die Erweiterung der realen Umwelt durch virtuelle Inhalte. Hierbei können physische Objekte so mit Daten augmentiert werden, dass Zusatzinformationen das Verständnis eines physischen Objekts erweitern und somit gesamte Prozesse optimiert werden können. AR wird bereits in vielen Branchen wie Tourismus und Kultur, Bildung, Medizin und insbesondere in der Industrie 4.0 angewendet. Durch den gezielten Einsatz von AR kann es z. B. zu einer Effizienzsteigerung durch Fehlerreduktion kommen.

Blockchain
Blockchain

Die Blockchain-Technologie ist eine Möglichkeit zur Erfassung und Übertragung von digitalen Werten. Während die Bitcoin-Blockchain primär für monetäre Werte konzipiert wurde, bieten weiter fortgeschrittene Plattformen die Möglichkeit, jegliche Formen von Werten und Verträgen digital abzubilden. Anwendungsfälle finden sich in fast jeder Domäne: Angefangen mit der Erfassung und Validierung von Logistik-Prozessen, über den gesicherten Austausch von Krankenakten bis hin zu automatisierten Versicherungsverträgen ermöglicht die Technologie vollkommen neue Geschäftsmodelle und eröffnet Automatisierungspotenziale.

KI
Künstliche intelligenz

Künstliche Intelligenz gewinnt immer mehr an Bedeutung, vor allem in der öffentlichen Debatte. Sogenannte datengetriebene Systeme erschließen immer mehr Anwendungsfelder und ermöglichen neue Funktionalitäten. Die Anwendungsszenarien, die gesammelte Daten zur Wertschöpfung bringen, reichen von der Spracherkennung über die automatische Erkennung von Betrugsversuchen bis zur Vorhersage von Maschinenausfällen. Doch wo ist eine Integration von künstlicher Intelligenz eigentlich sinnvoll?

CPS
Cyber-Physical Systems

Cyber-Physical Systems (CPS) – die enge Verknüpfung digitaler Systeme und Modelle mit Gegenständen und Abläufen der realen Welt über geeignete Sensoren, Aktoren, Prozessoren und Software-Komponenten – haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir technische Systeme konstruieren und wie wir in vielen Domänen mit der Umwelt interagieren, tiefgreifend zu verändern. Auf dem Weg dorthin ist jedoch vielfältige, interdisziplinäre und innovative Forschung erforderlich, die Informations- und Kommunikationstechnik mit verschiedensten Technologie- und Anwendungsdomänen verbindet.

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